TERJEMAHAN DWH SCEMAS DARI TUTORIALS POINT

Juni 07, 2018

TERJEMAHAN DWH SCEMAS DARI TUTORIALS POINT

Halo geng, Sudah lama gak upload yak sibuk berhijrah soalnya wkwk. Setelah 3 tahun akhirnya di bulan puasa yang penuh pahala ini saya memutuskan untuk kembali membuat sebuah artikel untuk kalian haha. Dan kali ini saya akan membagikan give away skin epic zilong :D.

Jangan seneng dulu bercanda itu give away nya wkwk , disini saya akan membagikan terjemahan materi tentang datawarehousing SCEMAS geng . sebelumnya bisa download file pdf di tutorials point ya yang versi bahasa inggrisnya untuk link nya tanya google !!. Oke langsung aja gass..

SCEMAS

Skema adalah deskripsi logis dari seluruh database. Ini termasuk nama dan deskripsi catatan dari semua jenis rekaman termasuk data-item dikaitkan dan agregat. Banyak seperti database, gudang data juga mengharuskan untuk mempertahankan skema. Database menggunakan model relasional, sementara gudang data menggunakan skema bintang, kepingan salju dan rasi fakta. Dalam bab ini, kita akan membahas skema yang digunakan dalam gudang data.

Star Schema

• Masing-masing dimensi dalam skema bintang direpresentasikan dengan hanya satu-dimensi tabel.

• Tabel dimensi ini berisi set atribut.

• Diagram berikut menunjukkan data penjualan perusahaan sehubungan dengan dimensi keempat, yaitu waktu, barang, cabang, dan lokasi.

• Ada adalah fakta meja di pusat. Ini berisi tombol masing-masing dari empat dimensi.

• Tabel fakta juga berisi atribut, yaitu dolar dijual dan unit terjual.

Catatan: Masing-masing dimensi memiliki satu dimensi tabel dan meja masing-masing memegang satu set atribut. Sebagai contoh, lokasi dimensi tabel berisi menetapkan atribut {location_key, jalan, kota, province_or_state, negara}. Kendala ini dapat menyebabkan redundansi data. Sebagai contoh, "Vancouver" dan "Victoria" kedua kota adalah di provinsi Kanada British Columbia. Entri untuk kota-kota tersebut dapat menyebabkan redundansi data sepanjang province_or_state atribut dan negara.

Snowflake Schema

• Beberapa dimensi tabel dalam Snowflake Schema (kepingan salju skema) dinormalkan.

• Normalisasi membagi data ke dalam tabel tambahan.

• Tidak seperti bintang skema, tabel dimensi dalam kepingan salju skema dinormalkan. Sebagai contoh, tabel dimensi item dalam skema bintang dinormalisasi dan dibagi menjadi dua dimensi tabel, yaitu item dan supplier meja.

• Sekarang item dimensi tabel berisi atribut item_key, item_name, jenis, merek, dan pemasok-key.

• Pemasok kunci yang terhubung ke tabel dimensi pemasok. Pemasok dimensi tabel berisi atribut supplier_key dan supplier_type.

Catatan: karena normalisasi dalam kepingan salju skema, redundansi berkurang dan oleh karena itu, itu menjadi mudah untuk mempertahankan dan menghemat ruang penyimpanan.

Fact Constellation Schema

• A fakta rasi memiliki beberapa fakta tabel. Hal ini juga dikenal sebagai galaksi skema.

• Diagram berikut menunjukkan dua fakta tabel, yaitu penjualan dan pengiriman.

• Tabel penjualan fakta sama dengan yang dalam skema bintang.

• Tabel fakta pengiriman memiliki lima dimensi, yaitu item_key, time_key,

shipper_key, from_location, to_location.

• Tabel fakta pengiriman juga berisi dua ukuran, yaitu dolar dijual dan unit terjual.

• Juga dimungkinkan untuk berbagi dimensi tabel antara fakta tabel. Misalnya, waktu, item, dan lokasi dimensi tabel dibagi antara tabel fakta penjualan dan pengiriman.

Schema Definition

Skema multidimensi didefinisikan menggunakan Data Mining Query Language (DMQL). Dua primitif, kubus definisi dan definisi dimensi, dapat digunakan untuk mendefinisikan gudang data dan data Mart.